DeepSeekMoE：混合专家语言模型的终极专家专业化
DeepSeekMoE 混合专家语言模型，采用多路由辅助专家机制，实现专家间的极致专业化分工。通过创新的路由算法，确保每个输入都能被分配给最合适的专家处理，同时避免负载不均。DeepSeekMoE 在保持 16B 激活参数的前提下，拥有高达 16x 的总参数量，实现了性能与效率的完美平衡。
DeepSeekMoE achieves ultimate expert specialization in MoE language models through multi-routing auxiliary expert mechanisms, balancing performance and efficiency.
| 架构 | MoE + 多路由辅助专家机制 |
|---|---|
| 核心创新 | 多路由辅助专家 + 创新路由算法 |
| 参数规模 | 16B 激活参数 + 16x 总参数量 |
| 效率 | 性能与效率的完美平衡 |
DeepSeek MoE 架构的奠基论文。重点理解多路由辅助专家机制的设计原理。