DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

DeepSeek-Prover-V1.5：利用证明助手反馈进行强化学习与蒙特卡洛树搜索

📅 2024-08-15👤 DeepSeek Team📄 arXiv: 2408.08152📊 高级

定理证明MCTS强化学习Lean 4

DeepSeek-Prover-V1.5 利用证明助手（Lean 4）的反馈信号进行强化学习和蒙特卡洛树搜索（MCTS），在形式化数学证明任务上取得重大突破。该模型能够自动探索证明策略空间，通过反馈信号不断优化证明路径。在 ProofNet 和 MinF2F 等基准上达到领先水平。

DeepSeek-Prover-V1.5 harnesses proof assistant feedback for RL and MCTS, achieving breakthroughs in formal mathematical theorem proving.

核心贡献

需要了解 Lean 4 和形式化证明基础。重点理解 MCTS 如何应用于定理证明。