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DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding

DeepSeek-VL:迈向真实世界的视觉语言理解

📅 2024-03-08👤 DeepSeek Team📄 arXiv: 2403.05525📊 入门
VLM视觉语言文档理解细粒度定位

中文摘要

DeepSeek-VL 视觉语言模型实现了真实世界的视觉语言理解能力,包括文档理解、图像理解和细粒度定位。采用创新的视觉编码器架构和高效的交叉注意力机制,能够在低计算成本下处理高分辨率图像。支持多轮视觉对话、文档级 OCR、目标检测等多种任务。

DeepSeek-VL achieves real-world vision-language understanding including document understanding, image understanding, and fine-grained localization with efficient cross-attention mechanisms.

快速链接

核心贡献

技术细节

架构视觉编码器 + 交叉注意力机制
核心创新高效交叉注意力 + 高分辨率图像处理
应用场景多轮视觉对话、文档级 OCR、目标检测
性能低计算成本下的高分辨率图像处理

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DeepSeek 视觉方向的入门论文。重点理解视觉编码器与语言模型的融合方式。

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