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DeepSeek-Prover-V2

DeepSeek-Prover-V2:通过强化学习子目标分解推进形式化数学推理

📅 2026-02-15PDF
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中文摘要

DeepSeek-Prover-V2 在 Lean 4 形式化定理证明上达到当前最高水平(SOTA),通过强化学习和子目标分解策略在 MinF2F 测试集达到 88.9% 的 pass ratio。模型能够将复杂的数学证明任务分解为可管理的子目标,逐步构建严密的证明链条。这一突破标志着 AI 在形式化数学证明领域的重要进展。

DeepSeek-Prover-V2

DeepSeek-Prover-V2 是面向形式化定理证明的最新模型,在 Lean 4 证明助手中展现出卓越能力。通过大规模数学预训练和专门的形式化证明微调,该模型在 miniF2F 和 ProofNet 等基准测试中取得了突破性进展。 核心能力: - Lean 4 形式化证明:能够生成正确且优雅的数学证明 - 大规模预训练:基于数学语料库的深度训练 - 交互式定理证明:与证明助手协同工作 - 自动化推理:自动发现和验证数学定理 DeepSeek-Prover-V2 推动了AI在形式化数学领域的发展,为自动定理证明提供了新的可能性。
原文: (论文原文未从arXiv获取 - 该论文可能不在arXiv上发布)
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