ChatGPT 5.5 Pro一小时搞定博士级数学难题，AI原创能力已进化到这种地步？
ChatGPT 5.5 Pro一小时搞定博士级数学难题，AI原创能力已进化到这种地步？ 长期以来，学术界对大模型处理高深数学的能力始终持有保留态度，认为它们大多是在“背书”，即通过检索文献或模仿已知推导来给出答案。然而，Gowers 教授此次的测试结果彻底打破了这一固有偏见。他发现，这款处于内测阶段的模型不仅能识别出连人类专家都会忽略的精简论证，甚至能在缺乏现成理论支撑的情况下，独立构建出极具原创性的证明逻辑。 这次测试的目标是数学家 Mel Nathanson 提出的关于“和集直径上界估计”的问题。此前，麻省理工学院（MIT）的学生 Isaac Rajagopal 曾证明该上界呈指数级增长。但在 Gowers 的引导下，ChatGPT 5.5 Pro 开始了令人惊叹的自我进化。 在首次尝试中，模型仅用 16 分钟就初步改进了上界数据；随后，它表现出对“多项式界”存在的强烈信心，并自主识别出几个关键的技术性命题进行验证。最终，经过总计约一个小时的思考与自我修正，模型递交了一份完整的证明方案。Isaac Rajagopal 在审阅后感叹，这份证明不仅在逻辑上严丝合缝，其核心思想更是“既原
调查显示玩家对 AI 干预游戏画面反感，保留原始风格成主流选择
调查显示玩家对 AI 干预游戏画面反感，保留原始风格成主流选择 科技媒体 TechPowerUp 最近对其读者进行了关于 NVIDIA DLSS 5 技术的调查，结果显示，接近六成的玩家反对使用 AI 来改变游戏的视觉效果。在近 2 万份投票中，高达 58% 的受访者选择了 “AI 不应改变游戏”，认为游戏的光照、材质、角色面部等视觉元素不应被 AI 技术干预。玩家们对原始画面的偏爱在此次调查中显而易见。 相较之下，仅有约 8% 的参与者认为 DLSS 5 所渲染的画面优于原生渲染，而大约 6% 的受访者则表示，只有在显著提升帧率的情况下，他们才愿意接受视觉效果的改变。这表明，尽管 AI 技术正在快速发展，许多玩家仍然更倾向于传统的游戏画面体验。 NVIDIA 于今年 3 月发布了 DLSS 5，这是一种实时的神经网络渲染模型，旨在为游戏画面添加更加真实的光照和材质效果。公司声称，这项技术利用游戏的色彩数据和运动矢量进行处理，输出结果依然与原始游戏内容保持一致。DLSS 5 计划于今年秋季正式推出，预计将仅限于 GeForce RTX 50 系列显卡用户使用。 此次调查反映了游戏玩家
ChatGPT 5.5 Pro：一小时破解博士级数学难题，AI 数学能力再创高峰
ChatGPT 5.5 Pro：一小时破解博士级数学难题，AI 数学能力再创高峰 Gowers 教授指出，随着 AI 技术的发展，大语言模型在数学领域的应用经历了显著的变化。早期人们对其能力存在疑虑，认为它只能寻找已知答案或简单推导结果。然而，Gowers 的实验显示，ChatGPT 5.5 Pro 具备了更为独特的能力，能够识别人类数学家可能忽略的简洁论证，并在缺乏完整理论框架的情况下构建原创性的证明思路。 此次研究的对象是来自数学家 Mel Nathanson 的一项问题，该问题涉及加性数论中的和集直径上界的估计。Gowers 在引导下，ChatGPT 5.5 Pro 经过多次尝试，从最初的指数上界逐步改进到多项式上界，最终在一个小时内完成了完整的证明。MIT 本科生 Isaac Rajagopal 在审阅后表示，该证明几乎肯定是正确的，且在核心思想上同样可靠。 Gowers 还提出了一个重要的学术伦理问题，即如何处理这些 AI 生成的数学成果。尽管 ChatGPT 的工作已达到了发表标准，但其投稿至传统期刊似乎并不适合，因而建议建立专门的 AI 数学成果仓库，由人类数学家进行审核
梁文锋豪掷 200 亿！DeepSeek启动 500 亿创纪录融资，V4. 1 定档 6 月
梁文锋豪掷 200 亿！DeepSeek启动 500 亿创纪录融资，V4...
DeepSeek大范围开放识图模式:多模态理解功能正式开启内测
DeepSeek大范围开放识图模式:多模态理解功能正式开启内测 DeepSeek正式开启大规模识图模式内测，标志着这一国产大模型尖兵全面跨入图文多模态交互时代。继4月底启动小范围灰度测试后，DeepSeek于5月9日大幅放开了“识图模式”的访问权限，目前多数测试账号已可在对话界面通过新增的独立入口接入该功能。尽管系统当前仍标注为“功能内测中”，但其在输入框上方与“快速模式”、“专家模式”并列的布局，预示着多模态理解已成为其核心产品矩阵的关键一环。 不同于传统简单的OCR文字提取，DeepSeek此次升级的核心在于深度图片识别与语义理解能力。在实测表现中，该模式能够对视觉信息进行逻辑拆解与情境感知，支持用户通过直接上传图片实现复杂的跨媒介交互。这一动作填补了DeepSeek此前在多模态理解领域的空白，使其在追赶GPT-4o等国际顶尖模型的进程中迈出了实质性一步。 从行业视角来看，DeepSeek在保持极高算力性价比的同时，迅速补齐多模态短板，反映出国产大模型竞争重心正从单一的文本生成转向全感官的“视觉语言耦合”。随着识图功能的全面铺开，DeepSeek有望在自动化办公、工业视觉理解及复杂
软银缩减 OpenAI 持股质押贷款规模，资本市场对未上市 AI 资产趋于审慎
软银缩减 OpenAI 持股质押贷款规模，资本市场对未上市 AI 资产趋于审慎 软银集团近期调整了以其持有的 OpenAI 股份作为抵押的保证金贷款计划，目标融资规模由原定的100亿美元大幅下调40% 至60亿美元。据彭博社5月8日报道，该笔贷款期限设定为两年，并包含一年的延期选项。 此次融资规模的缩减，反映出部分债权人对 OpenAI 这一未上市巨头股权的可靠定价缺乏信心。由于非公开交易资产在估值稳定性、处置效率及流动性预期上存在不确定性，银行等金融机构在授信决策上表现得愈发保守。 尽管软银持续加大对人工智能领域的投资力度，但此次杠杆规模的校准说明，即便面临极高热度的 AI 标的，资本市场在处理此类高估值、低透明度的资产抵押时，仍维持着清醒的风险防范意识。目前，软银与债权方的谈判仍在进行中，最终借款规模仍可能根据市场反馈进一步微调。这一动态不仅是软银个体的融资调整，更释放了市场对未上市 AI 明星企业股权接受度尚未完全打开的信号。 在全球 AI 竞争进入深水区的背景下，模型研发对资金的渴求正与市场理性回归形成交锋。近期 Anthropic 与阿卡迈（Akamai）达成18亿美元算力合
报道称DeepSeek 计划加速模型发布，V4.1 更新预计将在 6 月亮相
报道称DeepSeek 计划加速模型发布，V4.1 更新预计将在 6 月亮相 DeepSeek公司近期宣布，将在 6 月推出其 V4 模型的更新版本 V4.1，并计划加快模型发布频率，以追赶行业竞争对手。此前，DeepSeek 因技术深度受到好评，但其模型迭代速度明显滞后于其他 AI 公司，140 天内未发布任何新模型，而同期多家全球主要 AI 公司共发布了约 50 个新模型。 DeepSeek 的 V4 模型本定于 2026 年 2 月发布，但因硬件迁移等问题，发布日期被推迟至 4 月 24 日，最终以预览版形式上线，包含 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本。尽管新版本在文本和代码生成方面表现出色，但仍缺乏图像和音频处理能力。V4.1 将致力于弥补这一短板，力求实现真正的全模态覆盖。 此外，V4.1 将支持 Model Context Protocol（MCP），并提供更丰富的企业级工具链，标志着 DeepSeek 从技术展示向企业应用的转型。此次战略转变正是面对人才流失和算力成本上升的压力，DeepSeek 的创始人梁文锋将个人出资约 200 亿元，以支持公司发展，并吸引
大模型为何“查无此人”?MiniMax 深度复盘“马嘉祺”消失背后的技术真相
大模型为何“查无此人”?MiniMax 深度复盘“马嘉祺”消失背后的技术真相 近日，开发者社区发现 MiniMax M2系列模型在输出特定人名“马嘉祺”时出现异常。MiniMax 官方随即进行了全链路排查，并发布技术报告，揭示了这一现象背后的深层机制:后训练阶段（Post-training）导致的低频 Token 退化。 排查显示，分词器将“马嘉祺”切分为['马'， '嘉祺']。由于“嘉祺”在预训练阶段出现频次高，被合并为独立 Token（编号190467）。然而，在决定模型对话能力的“后训练”阶段，包含该 Token 的样本不足5条。 这种极低的出现频次导致该 Token 在向量空间中长期未被优化，被频繁更新的高频 Token（如代码符号、工具调用标记）挤压偏移。最终，模型虽然保留了关于马嘉祺的知识，却失去了输出对应 Token 的能力，转而选择音近的“佳琪”或“琪琪”。 通过对20万词表的扫描，MiniMax 发现约4.9%的 Token 存在显著退化。退化最严重的是日语内容（退化率29.7%），这解释了为何模型在日语对话中偶尔会混入俄语或韩语字符——因为日语 Token 发生了参
#1Anthropic 推出自然语言自编码器，将 Claude 内部活动直接转化为人类可读的文本解释
Anthropic 推出自然语言自编码器，将 Claude 内部活动直接转化为人类可读的文本解释 近日，Anthropic 公司推出了一种新型的自然语言自编码器（NLA），该技术能够将其语言模型 Claude 内部的 “思考活动” 直接转换为人类可读的文本。这一创新将为模型的可解释性打开新的大门，解决了以往难以理解内部激活状态的问题。 当用户与 Claude 进行交流时，输入的信息会被转化为长长的数字列表，这些数字称为 “激活”，用于模型的上下文处理和响应生成。然而，这些激活状态的具体内容一直以来难以解读。Anthropic 团队经过多年的研究，开发出了 NLA，能够以自然语言的形式展示这些激活状态。 NLA 的核心机制包括两个部分：激活可视化器（AV）和激活重构器（AR）。该模型由三个副本构成，通过从冻结的目标模型中提取激活，AV 会生成一个文本解释，而 AR 则尝试从这个解释中重建原始激活。通过训练这两个部分，系统能够生成更准确的解释。 在 NLA 正式发布前，Anthropic 已经在多个实际案例中测试了这一技术。比如，有一次 Claude 在执行任务时表现出 “作弊” 的行为
#2谷歌 Chrome 浏览器 148 版本发布，AI 自动填充功能全面升级
谷歌 Chrome 浏览器 148 版本发布，AI 自动填充功能全面升级 谷歌今天正式推出了 Chrome 浏览器的 148 版本更新，此次更新引入了众多新功能，尤其是在 AI 驱动的自动填充和表单工具方面的显著改进。用户现在可以在地址栏或新标签页直接询问 AI 智能体，AI 会聚合相关信息，并以自然语言回答复杂问题，用户还可以通过澄清提示进行追问。 在自动填充方面，Chrome 148 允许用户在同意的情况下，通过 AI 模式协助填写信用卡号码和地址。此外，内置的 Gemini 聊天机器人功能扩展至亚太地区的 49 个国家和地区，进一步提升了用户体验。在 Android 设备上，Chrome 新增的增强型自动填充功能能够理解网页表单，并根据用户以往填写的方式自动填充相应字段。还新增了支持存储在谷歌钱包中的政府标识符的自动填充功能，例如驾照号码和护照号码。 在用户界面方面，Chrome 148 对个人资料创建界面的视觉设计进行了调整，但功能保持不变。此外，Android 版本新增了一项设置，允许网站使用近似位置而非精确位置，这对于保护用户隐私具有积极意义。ChromeOS 也迎来了新
#3办公效率革命！Claude 深度联姻 Microsoft 365，打通 AI 办公的“任督二脉”
办公效率革命！Claude 深度联姻 Microsoft 365，打通 AI 办公的“任督二脉” 在 AI 办公领域，一场重磅的“跨界联姻”刚刚拉开帷幕。Anthropic 官方宣布，旗下备受好评的 AI 助手 Claude 正式深度集成至 Microsoft 365 生态系统，并面向所有付费用户开放。这不仅仅是一个简单的功能更新，更意味着我们在处理 Excel、PowerPoint 和 Word 等日常办公软件时，正式告别了频繁切换窗口的繁琐，迎来了一个真正懂全局、跨应用的“超级大脑”。 这次集成的核心杀手锏在于“跨应用上下文共享”。以往我们在不同的 Office 软件中处理任务时，AI 往往只能看到眼前的单一文档，而现在，Claude 能够实时读取并理解不同应用间的关联。比如，当你正在编写一份年度总结报告，它能同时感知到你 Excel 表格中的业绩数据，并直接同步到 Word 的文字描述或 PPT 的演讲大纲中。 这次更新标志着 AI 办公助手从单一的功能点，演变为全流程的协同者。用户无需改变已有的工作习惯，在统一的窗口内即可完成从数据分析到报告生成、再到幻灯片演示的全套动作。这种
#4AMD：代理式 AI 时代，CPU 或将超越 GPU 的崛起
AMD：代理式 AI 时代，CPU 或将超越 GPU 的崛起 在 2026 年第一季度财报发布后，AMD 首席执行官苏姿丰在电话会议中透露，随着代理式人工智能（Agentic AI）时代的来临，数据中心对 CPU 的需求正在迅速攀升。苏姿丰指出，单个计算节点中 CPU 与 GPU 的数量正在从传统的一对多逐渐接近一对一，未来甚至可能出现 CPU 数量超过 GPU 的情况。 她解释说，以往的 AI 训练和推理通常采用 “一颗 CPU 配四到八颗 GPU” 的配置，CPU 主要负责调度和启动 GPU 的计算任务。然而，在代理式 AI 模式下，大量具有自治能力的智能体依赖 CPU 进行状态更新和任务协调，这一变化正深刻影响着计算节点的形态。随着智能体数量的迅猛增长，CPU 与 GPU 的比例正在向 1:1 靠拢。 苏姿丰进一步提出，假如未来集群中运行大量智能体，完全有可能实现单节点 CPU 数量超出 GPU 的配置。这意味着，过去由 GPU 主导的计算扩张趋势正被由 “智能体工作负载” 推动的 CPU 需求潮流所取代。所谓的代理式 AI，是在大语言模型的基础上运行多个自主的智能体，以自动完
#5OpenAI 正式发布 GPT-5.5 Instant，全面提升模型性能
OpenAI 正式发布 GPT-5.5 Instant，全面提升模型性能 就在刚刚，OpenAI 宣布正式推送 GPT-5.5Instant 模型，并将其设为 ChatGPT 的默认版本，全面取代此前的 GPT-5.3Instant。作为每日承载亿级用户流量的主力系列，本次更新虽然定位为“即时版”，但在性能跨越上却极具诚意。 官方指出，新版本核心聚焦于三点优化:回复更准确、表达更简洁、感知更个性。 在外界最关注的准确性方面，GPT-5.5Instant 展现出了极强的统治力。测试数据显示，新模型在医疗、法律及金融等高门槛领域的“幻觉”率大幅下降了52.5%。特别是在处理用户曾标记过的错误逻辑时，其修正率提升了近四成。 在学术竞赛表现上，该模型在 AIME2025数学测试中斩获81.2分，远超前代的65.4分。此外，在 GPQA 博士级科学测试以及多模态推理、科学图表理解等维度，新模型均实现了显著的百分点跨越。OpenAI 演示的一道代数题显示，新模型不再只是机械地判定结论，而是能精准指出用户在解题步骤中具体的计算错误。 除了脑力升级，GPT-5.5Instant 的“性格”也发生了变化
内容创作专业级AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径23.3K查看攻略
AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径 利用AI工具将已有游戏角色或热梗二创为软萌形象，通过社交平台持续发布治愈系短视频积累流量（一个月15亿播放），最终通过售卖周边手办及广告分成实现变现。 主要门槛在于对AI工具的熟练使用以及对“萌点”和“情绪价值”的精准把控。 找一个大家已经知道的游戏角色。就像文本里的“小企鹅”其实是把游戏里的女管理员换了个样子。 选一个好听又洗脑的声音，比如“咕咕嘎嘎”这种模仿小宝宝说话的声音。 画出形象:使用AI绘图工具，把角色变成圆滚滚、软绵绵的小萌物。要让大家一看就觉得“哇，好想抱抱它”。 动起来:使用AI视频生成工具，让这个小企鹅说话、走路或者跳舞。 让它去体验生活:比如今天让它当卖煎饼果子的小摊主，明天让它变成被中介欺负的打工人。 卖好玩的东西:当大家都很喜欢它时，联系厂家做成小挂件、抱枕或者手办放在网上卖。就像文中所说，一个手办就能卖出5000多份。 接广告:像腾讯等大公司可能会找这个小IP合作，这时候就能收广告费啦。 这是一个非常典型的“AI赋能+情绪经济”的成功案例。咕咕嘎嘎的成功并非偶然，它精准地捕捉了现代人压力大、需要
内容创作专业级借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例32.3K查看攻略
借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例 抓住 AI 圈 “养龙虾” 热潮，针对 OpenClaw 部署门槛高的痛点，制作保姆级安装教程发布在小红书，靠高收藏 / 点赞涨粉，后续通过付费咨询、定制部署等变现。以小红书博主“栗氪聊AI”发布了一篇零基础安装教程，短短几天在小红书获赞2.2万，收藏量4万。 有 AI 技术基础、能清晰拆解操作步骤的技术博主，或愿意花时间研究 OpenClaw 部署的 AI 爱好者，无需高颜值但需有耐心讲解操作。 中等。需先掌握 OpenClaw 部署的核心操作，能看懂基础报错提示，讲解时需把技术步骤转化为小白能理解的语言。 第一步:吃透 OpenClaw 部署全流程（先自己学会再教别人） 先下载 OpenClaw 开源项目，尝试在飞书 / 电脑端部署，记录每一步操作（比如打开哪个页面、输入什么指令）。 刻意踩坑并记录解决方案:比如环境配置报错、API 调用失败的原因，把这些 “踩坑血泪史” 整理成笔记。 确定教程形式:选图文（更易收藏），用手机截图 + 文字说明，每一步配清晰截图(比如飞书工作台页面、代码输入界面)。 再讲部
内容创作专业级利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务55.5K查看攻略
利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务 中等偏低（不需要深厚的编程功底，但需要具备一定的逻辑思维和基础的 AI 工具调优能力）。 就像雇佣员工前要告诉他服务谁一样。你需要详细告诉 OpenClaw:你的客户是谁?他们有什么烦恼?比如:“我的客户是想用 AI 却不会部署服务器的小白”。方向越细，AI 干活越准。 AI 有时候会胡言乱语，因为他不知道最新的消息。你需要收集你这个行业里最厉害、最准确的文章或文档，做成一个大文件“喂”给 AI。这样它写出的内容和提供的服务就会非常专业，不像机器人。 利用 OpenClaw 封装功能。别人用 AI 需要买服务器、写代码，你直接用 AI 帮他们把这些麻烦事做成一个“网页按钮”。用户点一下就能用，他们自然愿意为了“省事”按月给你付钱。 这是一个非常典型且先进的“一人公司”案例。其成功的核心不在于技术多牛，而在于商业路径的清晰:先通过 AI 自动化解决最难的“流量问题”，再通过降低技术门槛来提供“确定性价值”。 案例中的大佬非常冷静，他没有死磕转化率，而是先跑通从“流量获取”到“产品交付”的闭环。这种“
内容创作专业级AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+39.0K查看攻略
AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+ 摄影新手、旅行爱好者、小红书内容创作者、不会摆姿势/构图的普通人 - 就像拍一张干净的背景图，不要有人挡住镜头，天空、建筑、花草都可以 - 打开AI软件（比如豆包的AI功能），点“上传图片”，选中你刚拍的风景照 - 在输入框里写:“请在这个风景里加一个真人模特，站在这里（用手指图上位置），穿红色裙子，手拿咖啡杯，笑得自然，要有电影感” - 点“生成”，等1分钟，AI会变出几张带人物的完美照片，选一张最漂亮的 - 把AI生成的照片给朋友看:“你站这里，我站那里，手这样摆，头歪一点”，像玩过家家一样摆好 - 拍完选最好看的一张，写上“AI帮我找的机位太绝了!”发小红书，容易获赞涨粉 马斯克诉OpenAI案庭审现场，一份 2017 年的总裁日记揭开了哪些秘密？ 马斯克与OpenAI的法律战在加州法院开庭，OpenAI联合创始人布罗克曼连续两天出庭作证，其2017年前后的私人日记被作为关键证据公开，揭示了公司早期权力斗争与战略转型的内幕。 调查显示玩家对 AI 干预游戏画面反感，保留原始风格成主流选择 TechPowerUp调查显
内容创作专业级跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法34.6K查看攻略
跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法 利用豆包视频/语音通话的“认真但翻车”反差感，做AI穿搭互动内容，引发强烈娱乐效果和讨论，实现抖音零帧起号、快速涨粉变现。以抖音视频博主“别跟我俩闹了”为例，靠着这种玩法获得4.9万粉丝。其部分视频获得了百万点赞。 不需要穿搭专业知识，不需要剪辑高手，核心是“照着AI做 + 展示翻车效果”。 下载并打开【豆包】，确保可以使用【视频通话/语音通话】功能。 比如:日常上班怎么穿、显胖的人怎么显瘦、小个子穿搭，场景越真实、越普通越好 豆包让你怎么穿，你就怎么穿，不管多离谱，都完整执行，这是视频好笑的关键。 镜头对准全身，用夸张但真实的表情，让观众一眼看出“翻车了”。 这个案例的核心不在“AI多聪明”，而在“AI不完美”。豆包一本正经输出专业建议，却频频制造喜剧反差，让观众产生强烈情绪反馈和参与欲。对新手来说，这是极低成本、高容错率的内容模型:不需要专业能力，只要真实执行AI指令，就能自然制造爆点，非常适合当下短视频平台的算法偏好。 马斯克诉OpenAI案庭审现场，一份 2017 年的总裁日记揭开了哪些秘密？ 马斯克与OpenA