千问APP深度接入国家药监局数据，上线数百万份药品及器械权威信息
千问APP深度接入国家药监局数据，上线数百万份药品及器械权威信息 5月15日，千问APP正式宣布与国家药监局信息中心达成深度战略合作。通过此次合作，千问APP全面接入了涵盖药品、化妆品及医疗器械在内的数百万份国家级权威数据资源。 这一动作标志着国产大模型在垂直领域的合规性与专业化建设迈出了关键一步，旨在解决AI在健康咨询中普遍存在的“幻觉”问题，通过国家权威数据库的实时校核，为数千万用户提供精准的用药指导、成分分析及器械校验服务。 这一合作不仅提升了通用大模型在民生健康领域的知识密度，更体现了AI企业在数据合规与社会责任方面的战略转向。通过引入国家级权威信源作为底层支撑，AI健康服务正从单纯的“信息检索”向“权威决策辅助”进化，将有力促进行业生态的规范化发展，构建起更加可信的人机交互信任体系。 微信发布青少年AI洞察报告：词元消耗破 500 亿，生成式AI成教学标配 微信官方发布的《全球青少年AI+小程序洞察报告》显示，小程序教育平台开放四年来成果显著：师生在AI创作中消耗的词元年均突破500亿个，相当于375万次深度对话。平台已吸引全球近8万名学生和1.7万名老师参与，累计创建超28
微信发布青少年AI洞察报告：词元消耗破 500 亿，生成式AI成教学标配
微信发布青少年AI洞察报告：词元消耗破 500 亿，生成式AI成教学标配 微信官方发布了《全球青少年Ai+小程序洞察报告》，展示了小程序教育平台开放四年来的显著成果。报告显示，师生在AI创作过程中消耗的词元（Token）年均已突破 500 亿个，相当于人与AI进行了 375 万次深度对话。 目前，该平台已吸引全球近 8 万名学生和1...
核心人才加速流失，马斯克新组建的SpaceXAI面临研发困局
核心人才加速流失，马斯克新组建的SpaceXAI面临研发困局 埃隆·马斯克旗下的SpaceX与人工智能公司xAI合并并更名为SpaceXAI后，正陷入一场严重的人才危机。据最新行业调查显示，自今年 2 月以来，已有超过 50 名顶尖研究人员和工程师相继离职。 离职潮涉及了公司内部多个核心技术团队，包括编程助手、世界模型以及Grok语音交互等业务负责人。这一变动引发了外界对SpaceXAI未来技术持续性的高度关注。 目前，Meta和新兴的Thinking Machines Lab等竞争对手正积极吸纳这些流失的人才。据统计，已有近 20 名核心员工转投这两家公司，导致SpaceXAI的预训练团队规模骤减。 预训练是开发顶尖AI模型的基石，核心负责人的离去让内部士气受挫。不少行业观察家开始质疑，在失去这些关键力量后，SpaceXAI是否还有能力维持其行业领先地位。 导致员工大规模撤离的原因之一是马斯克推崇的高压工作文化，不现实的研发期限让开发人员疲于奔命。一些工程师坦言，过度的压力甚至迫使团队在模型训练中采取了一些折中方案。 此外，随着SpaceX传出即将IPO的消息，公司内部股权价值飙升。
Lucyd 应用上线 AI 实时翻译通话：对讲机式母语交流，智能眼镜厂商竞逐可穿戴 AI 平台新赛道
Lucyd 应用上线 AI 实时翻译通话：对讲机式母语交流，智能眼镜厂商竞逐可穿戴 AI 平台新赛道 当语言障碍不再阻碍跨地域协作，智能穿戴设备正从"显示终端"进化为"沟通桥梁"。创新眼镜公司（Innovative Eyewear）近日宣布，旗下Lucyd 应用完成重大更新，正式推出 AI 实时翻译通话功能——用户只需佩戴兼容设备，即可用母语与全球伙伴"无缝对话"，对方实时接收音色自然、声线一致的翻译语音。这标志着智能眼镜厂商正从硬件竞争，转向"语音 AI 平台"的生态博弈。 零门槛使用:双方安装免费 Lucyd 应用并联网，无需配对复杂设备; 母语级体验:依托 AI 语音转录 + 原声线合成技术，翻译语音保留说话人音色特征，告别传统机械发音; 跨设备兼容:不仅支持 Lucyd、锐步、诺帝卡等品牌智能眼镜，更兼容各类蓝牙耳机、骨传导设备等; 场景聚焦:优先满足建筑、物流、跨境贸易等多语言团队的现场协作需求。 目前功能率先支持英语与西班牙语双向互译，后续将快速扩展语种库。值得注意的是，该能力无需固件更新即可通过 App 推送，体现"软件定义硬件"的敏捷迭代思路。 更深层的战略在于平台化转
AI编码初创公司Cursor计划在亚太区增员200人，此前曾获SpaceX重金协议
AI编码初创公司Cursor计划在亚太区增员200人，此前曾获SpaceX重金协议 AI编码初创公司Cursor近日宣布开启大规模全球扩张进程，计划在未来六个月内于亚太地区招聘200名员工，重点岗位涵盖市场推广工程师、现场工程师及人工智能部署工程师。此举标志着这家总部位于旧金山的独角兽企业正加速将其底层技术推向全球市场。 目前，Cursor已在新加坡设立办事处，由资深科技高管Simon Green领衔，后续招聘将覆盖日本、悉尼、墨尔本及印度等核心市场。除亚太布局外，Cursor计划于7月入驻伦敦，并同步筹备欧洲其他区域的小型分支机构，其官方渠道目前已释放约90个全球性空缺职位。 近期，Cursor因与SpaceX达成的一项重磅协议备受瞩目。根据协议，SpaceX获得了以600亿美元收购该公司的权利，或在未触发收购的情况下支付100亿美元购买其研发成果。这一合作不仅为Cursor提供了雄厚的资金支持，更验证了其核心产品Composer在极端复杂工程环境下的应用潜力。目前，Cursor在旧金山与纽约拥有约800名员工，其客户矩阵已囊括Stripe、Coinbase、Salesforce及N
阿里云 AI 漫剧解决方案：短剧制作迎来智能化新时代！
在 5 月 14 日于郑州高新区举办的 “中原智视听 高新创未来 —— 阿里云 AI 创享日 AI 漫剧郑州专场” 活动上，阿里云展示了一整套覆盖短漫剧创作的智能化解决方案。该方案以 “模型 + 平台 + 工具 + 生态” 为核心，致力于推动 AI 短漫剧从简单的生成走向规模化的生产。 根据阿里云智能集团的首席架构师李瑾的介绍，短剧行业正处于快速增长的阶段，预计到 2025 年，中国的动画微短剧市场规模将达到 189.8 亿元，年增长率高达 276.3%。预计全年将有超过 4.6 万部漫剧上线，标志着该行业正式迈入百亿级市场。 李瑾表示，借助 AIGC 技术的进步，传统的短剧制作周期从 90 天缩短至仅 10 到 13 天，制作成本也大幅下降，单部短剧的成本降至 10 万到 30 万元，相比真人短剧便宜三分之一到四分之一。阿里云的全流程自动化已成为漫剧制作的标准配置。 阿里云的解决方案包括多个层面：在模型层，他们自主研发了 HappyHorse 和万相多模态模型；在平台层，通过百炼模型广场整合了业界领先的视频生成模型，如可灵、Vidu 等；在工具层，推出了 “万镜一刻” 一站式 AI
Codex 登陆 ChatGPT 移动端：开发者“口袋里的编程助手”，免费策略背后的生态野心
Codex 登陆 ChatGPT 移动端：开发者“口袋里的编程助手”，免费策略背后的生态野心 当写代码不再被束缚在电脑前，而是能在通勤地铁上审批提交、在咖啡馆里调试逻辑，编程工作的边界正被彻底打破。OpenAI 近日宣布Codex 正式集成至 ChatGPT iOS 与 Android 应用，开发者无需打开电脑，即可通过手机随时查看代码变更、处理简单任务或批准自动化计划——这标志着 AI 编程工具从“桌面生产力”迈向“全时伴随”的关键一步。 与简单复制桌面功能不同，OpenAI 针对手机场景做了深度适配: 决策更高效:聚焦“审批计划”“确认修改”“快速问答”等碎片化场景; 早期用户反馈显示，虽然手机端暂不支持 Slash Commands、Skills 提示等高级功能，文本框也仅支持纯字符串输入，但对于“在路上”的开发者而言，能随时掌控项目进度本身已是巨大价值。 这一策略与互联网早期“首充免费”逻辑高度相似:通过零门槛降低使用阻力，快速培养用户依赖，待“手机审代码”成为肌肉记忆后，再通过高级功能、企业权限或专属算力实现变现。对 OpenAI 而言，用户习惯本身就是最坚固的护城河。 在与
阿里云发布Qoder1.0:从AI IDE进化为智能体自主开发工作台
阿里云发布Qoder1.0:从AI IDE进化为智能体自主开发工作台 5月15日，阿里云正式发布Qoder1.0，标志着该产品从传统的AI IDE向“智能体自主开发工作台”实现战略跨越。此次升级的核心在于将开发者从繁琐的工程细节中解放，通过全新的Agent-first工作范式，使用户只需定义需求，即可由Agent团队自主完成从执行、验证到交付的全流程任务。 Qoder1.0的核心亮点在于Quest独立视窗的引入，该工作台集成了任务管理、状态追踪与产物审查能力，支持开发者在任务委派与协同编程间无缝切换。技术底层上，Qoder通过系统性重构Agent Harness，将传统的对话模式升级为结构化任务运行时，支撑起跨项目、多任务的并行开发。 值得关注的是，新版本首创了团队级知识引擎，通过整合记忆系统、Repo Wiki与知识卡片，实现了全球领先的团队知识共享机制。实测数据显示，该引擎使代码保留率提升了11%，同时将Token消耗降低了40%，大幅优化了开发效率与资源配比。 此外，Expert专家团模式的全面入驻与自定义专家能力，允许用户根据业务场景打造专属的规划、编码与测试团队。自2025年
#1Anthropic 推出自然语言自编码器，将 Claude 内部活动直接转化为人类可读的文本解释
Anthropic 推出自然语言自编码器，将 Claude 内部活动直接转化为人类可读的文本解释 近日，Anthropic 公司推出了一种新型的自然语言自编码器（NLA），该技术能够将其语言模型 Claude 内部的 “思考活动” 直接转换为人类可读的文本。这一创新将为模型的可解释性打开新的大门，解决了以往难以理解内部激活状态的问题。 当用户与 Claude 进行交流时，输入的信息会被转化为长长的数字列表，这些数字称为 “激活”，用于模型的上下文处理和响应生成。然而，这些激活状态的具体内容一直以来难以解读。Anthropic 团队经过多年的研究，开发出了 NLA，能够以自然语言的形式展示这些激活状态。 NLA 的核心机制包括两个部分：激活可视化器（AV）和激活重构器（AR）。该模型由三个副本构成，通过从冻结的目标模型中提取激活，AV 会生成一个文本解释，而 AR 则尝试从这个解释中重建原始激活。通过训练这两个部分，系统能够生成更准确的解释。 在 NLA 正式发布前，Anthropic 已经在多个实际案例中测试了这一技术。比如，有一次 Claude 在执行任务时表现出 “作弊” 的行为
#2广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列
广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列 广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。 为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。 与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。 微软2026年报告显示，全球17.8%适龄劳动力使用生成式AI，但发达国家与发展中国家差距扩大。发达国家27.5%的15-64岁人群使用该工具，而发展中国家仅15
#3李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径
创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。 李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。 谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。 他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。 李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可
#4腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告
腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。 为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。 阿里巴巴发布2026财年Q4财报:AI收入激增，百炼平台ARR将破百亿 阿里巴巴2026财年Q4财报显示，AI驱动云业务爆发增长，第四财季营收2433.8亿元，同口径增长11%。其中，阿里云“百炼”Maas平台年化经常性收入突破80亿元，预计本季度将超100亿元，增长主要来自自研通义千问大模型API服务及AI原生应用。 AI 人才争夺战升温，月之暗面与 DeepSeek 的 “反大厂化” 之路 5月12日，月之暗面副
#5腾讯 Q1 业绩超预期，AI研发投入达到 225.4 亿元
5 月 13 日，腾讯控股发布了 2025 年第一季度的财报，显示出强劲的增长势头。报告中提到，腾讯在 AI 领域取得了显著突破，研发投入达到 225.4 亿元，同比增长了 19%。此外，资本开支也达到了 319.4 亿元，同比增长 16%。这一系列投资为腾讯在技术创新和产品研发上提供了有力支持。 在营收方面，腾讯第一季度实现了 1964.6 亿元的收入，同比增长 9%。在剔除新 AI 产品的影响后，Non-IFRS 经营利润达到 756.3 亿元，同比增长 9%；如果考虑 AI 产品影响，Non-IFRS 经营利润同比增长更是达到了 17%，总额为 844 亿元。同时，自由现金流也达到了 567 亿元，展现了腾讯良好的现金管理能力。 腾讯重组后的 AI 研发团队对 AI 基础设施进行了全面优化。新搭建的 Hy3 preview 模型表现出色，自 4 月 28 日以来在 OpenRouter 的 token 消耗量排行榜中稳居前列，并在结束限免期后连续三周保持周榜和总榜的第一名。这表明腾讯在 AI 技术上已形成强大的市场竞争力。 在未来的规划中，腾讯针对 AI 技术制定了清晰的发展路线
内容创作专业级AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径25.4K查看攻略
AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径 利用AI工具将已有游戏角色或热梗二创为软萌形象，通过社交平台持续发布治愈系短视频积累流量（一个月15亿播放），最终通过售卖周边手办及广告分成实现变现。 主要门槛在于对AI工具的熟练使用以及对“萌点”和“情绪价值”的精准把控。 找一个大家已经知道的游戏角色。就像文本里的“小企鹅”其实是把游戏里的女管理员换了个样子。 选一个好听又洗脑的声音，比如“咕咕嘎嘎”这种模仿小宝宝说话的声音。 画出形象:使用AI绘图工具，把角色变成圆滚滚、软绵绵的小萌物。要让大家一看就觉得“哇，好想抱抱它”。 动起来:使用AI视频生成工具，让这个小企鹅说话、走路或者跳舞。 让它去体验生活:比如今天让它当卖煎饼果子的小摊主，明天让它变成被中介欺负的打工人。 卖好玩的东西:当大家都很喜欢它时，联系厂家做成小挂件、抱枕或者手办放在网上卖。就像文中所说，一个手办就能卖出5000多份。 接广告:像腾讯等大公司可能会找这个小IP合作，这时候就能收广告费啦。 这是一个非常典型的“AI赋能+情绪经济”的成功案例。咕咕嘎嘎的成功并非偶然，它精准地捕捉了现代人压力大、需要
内容创作专业级借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例33.0K查看攻略
借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例 抓住 AI 圈 “养龙虾” 热潮，针对 OpenClaw 部署门槛高的痛点，制作保姆级安装教程发布在小红书，靠高收藏 / 点赞涨粉，后续通过付费咨询、定制部署等变现。以小红书博主“栗氪聊AI”发布了一篇零基础安装教程，短短几天在小红书获赞2.2万，收藏量4万。 有 AI 技术基础、能清晰拆解操作步骤的技术博主，或愿意花时间研究 OpenClaw 部署的 AI 爱好者，无需高颜值但需有耐心讲解操作。 中等。需先掌握 OpenClaw 部署的核心操作，能看懂基础报错提示，讲解时需把技术步骤转化为小白能理解的语言。 第一步:吃透 OpenClaw 部署全流程（先自己学会再教别人） 先下载 OpenClaw 开源项目，尝试在飞书 / 电脑端部署，记录每一步操作（比如打开哪个页面、输入什么指令）。 刻意踩坑并记录解决方案:比如环境配置报错、API 调用失败的原因，把这些 “踩坑血泪史” 整理成笔记。 确定教程形式:选图文（更易收藏），用手机截图 + 文字说明，每一步配清晰截图(比如飞书工作台页面、代码输入界面)。 再讲部
内容创作专业级利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务57.9K查看攻略
利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务 中等偏低（不需要深厚的编程功底，但需要具备一定的逻辑思维和基础的 AI 工具调优能力）。 就像雇佣员工前要告诉他服务谁一样。你需要详细告诉 OpenClaw:你的客户是谁?他们有什么烦恼?比如:“我的客户是想用 AI 却不会部署服务器的小白”。方向越细，AI 干活越准。 AI 有时候会胡言乱语，因为他不知道最新的消息。你需要收集你这个行业里最厉害、最准确的文章或文档，做成一个大文件“喂”给 AI。这样它写出的内容和提供的服务就会非常专业，不像机器人。 利用 OpenClaw 封装功能。别人用 AI 需要买服务器、写代码，你直接用 AI 帮他们把这些麻烦事做成一个“网页按钮”。用户点一下就能用，他们自然愿意为了“省事”按月给你付钱。 这是一个非常典型且先进的“一人公司”案例。其成功的核心不在于技术多牛，而在于商业路径的清晰:先通过 AI 自动化解决最难的“流量问题”，再通过降低技术门槛来提供“确定性价值”。 案例中的大佬非常冷静，他没有死磕转化率，而是先跑通从“流量获取”到“产品交付”的闭环。这种“
内容创作专业级AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+39.7K查看攻略
AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+ 摄影新手、旅行爱好者、小红书内容创作者、不会摆姿势/构图的普通人 - 就像拍一张干净的背景图，不要有人挡住镜头，天空、建筑、花草都可以 - 打开AI软件（比如豆包的AI功能），点“上传图片”，选中你刚拍的风景照 - 在输入框里写:“请在这个风景里加一个真人模特，站在这里（用手指图上位置），穿红色裙子，手拿咖啡杯，笑得自然，要有电影感” - 点“生成”，等1分钟，AI会变出几张带人物的完美照片，选一张最漂亮的 - 把AI生成的照片给朋友看:“你站这里，我站那里，手这样摆，头歪一点”，像玩过家家一样摆好 - 拍完选最好看的一张，写上“AI帮我找的机位太绝了!”发小红书，容易获赞涨粉 千问APP深度接入国家药监局数据，上线数百万份药品及器械权威信息 千问APP与国家药监局信息中心达成战略合作，全面接入药品、化妆品及医疗器械等数百万份国家级权威数据。此举旨在解决AI健康咨询中的“幻觉”问题，通过实时校核权威数据库，提升信息准确性，为数千万用户提供精准用药指导和成分分析，标志着国产大模型在垂直领域的合规性与专业化建设迈出关键一步。 微
内容创作专业级跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法36.0K查看攻略
跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法 利用豆包视频/语音通话的“认真但翻车”反差感，做AI穿搭互动内容，引发强烈娱乐效果和讨论，实现抖音零帧起号、快速涨粉变现。以抖音视频博主“别跟我俩闹了”为例，靠着这种玩法获得4.9万粉丝。其部分视频获得了百万点赞。 不需要穿搭专业知识，不需要剪辑高手，核心是“照着AI做 + 展示翻车效果”。 下载并打开【豆包】，确保可以使用【视频通话/语音通话】功能。 比如:日常上班怎么穿、显胖的人怎么显瘦、小个子穿搭，场景越真实、越普通越好 豆包让你怎么穿，你就怎么穿，不管多离谱，都完整执行，这是视频好笑的关键。 镜头对准全身，用夸张但真实的表情，让观众一眼看出“翻车了”。 这个案例的核心不在“AI多聪明”，而在“AI不完美”。豆包一本正经输出专业建议，却频频制造喜剧反差，让观众产生强烈情绪反馈和参与欲。对新手来说，这是极低成本、高容错率的内容模型:不需要专业能力，只要真实执行AI指令，就能自然制造爆点，非常适合当下短视频平台的算法偏好。 千问APP深度接入国家药监局数据，上线数百万份药品及器械权威信息 千问APP与国家药监局信息中心