百度一季度AI云收入达88亿大涨79%，昆仑芯P800交付万卡集群
百度一季度AI云收入达88亿大涨79%，昆仑芯P800交付万卡集群 5月18日下午，百度正式发布2026年第一季度财报，总营收达321亿元，其中一般性业务收入260亿元，同比增长2%，超出市场预期。期内，AI业务展现出强劲的增长动能，百度AI云收入达88亿元，同比高速增长79%，GPU云收入更是实现184%的爆发式增长。 财报期间，百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，全方位进化Agent Infra与AI Infra能力，强化了从底层算力到智能体应用的全链路协同。市场层面，百度智能云一季度凭借25个中标项目、12.48亿元的中标金额再度蝉联行业双料冠军，中标金额达第二名的近5倍。 在算力硬件领域，昆仑芯P800已完成规模化验证并交付多个万卡集群，顺利完成文心大模型5.1重要版本的训练。同时，基于昆仑芯打造的天池256卡超节点已成功点亮并定于6月上市，其吞吐性能提升25%，并完成对文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流大模型的适配，推理效率显著提升50%。 3 年 20 倍！AI原生游戏风口将至，超半数主流厂商已完成技术“会师” AI原生游戏市场预计三年
张朝阳谈搜狐AI战略：不做"大模型军备竞赛"，聚焦应用落地与内容中立
张朝阳谈搜狐AI战略：不做"大模型军备竞赛"，聚焦应用落地与内容中立 在生成式AI重塑科技产业格局的2026年，当多数互联网巨头争相投入千亿参数模型研发时，搜狐选择了一条更为务实的路径。在近日举办的搜狐科技年度论坛上，CEO张朝阳明确表示:搜狐并未入局大模型"第一阵营"的研发，而是将资源聚焦于"基于自身业务基础的理性应用"——这一表态，既是对行业过热情绪的冷静回应，也折射出中型科技公司在AI时代的生存智慧。 资金门槛千亿级参数模型训练需数亿美元算力投入，且迭代周期短、沉没成本高百度、阿里、腾讯年AI投入均超百亿，搜狐难以同等量级跟进 技术壁垒大模型研发需顶尖算法团队、海量高质量数据与工程化能力，非短期可补足头部厂商已构建"数据-算力-人才"闭环，后来者追赶窗口收窄 商业回报通用大模型变现路径尚不清晰，而垂直场景应用已能产生即时价值搜狐选择"用别人的模型，做自己的业务"，降低试错成本 这一策略并非"躺平"，而是精准卡位:在算力与参数竞赛之外，寻找"模型能力×业务场景"的最优解。 运营自动化:用AI处理内容审核、用户反馈、数据分析等重复性工作，释放人力聚焦创意与策略; 成本优化:通过智能调
会“伪装”的AI：最新研究表明人们普遍认定人工智能比人类更自信
会“伪装”的AI：最新研究表明人们普遍认定人工智能比人类更自信 随着人工智能系统的日益普及，越来越多的人开始习惯向AI寻求消费、阅读等各类生活建议。然而，来自滑铁卢大学与伦敦大学学院的科研团队近期在《通讯·心理学》期刊上发表了一项有趣的研究成果。结果显示，即便AI与人类给出的答案完全一致，人们也普遍认为AI作答时的自信心更强。 这种现象被称为AI的“自信错觉”。研究表明，人们在无法直接获知对方笃定程度时，往往会下意识地根据作答速度快慢、决策轻松程度等外在线索来主观判定对方的底气。 由于大众普遍默认AI在诸多领域的专业能力优于人类，这种固有偏见极易让人产生误判。实验发现，一旦人们认定某款AI能力出众，就会盲目觉得它在任何场景下的作答都十分笃定，而事实上面对特定问题时系统本身可能也未必靠谱。 在日常人际交往中，语气、神情和肢体姿态等情绪自信是重要的社交信号，能帮我们决定何时采信他人。但由于绝大多数大语言模型缺失这类表达途径，导致用户只能盲目揣测，即使AI本身心存疑虑且答案极易出错，用户仍可能过度轻信。 针对这一潜在隐患，科隆巴托教授及其团队强调，未来在研发人工智能产品时，亟需通过更直白、多
必胜客强推AI配送导致业绩暴跌，遭加盟商索赔超 1 亿美元
知名快餐品牌必胜客近日深陷一起严重的法律纠纷。其美国头部加盟商“查克东北披萨公司”正式向法院提起诉讼，控诉品牌方强行要求门店上线的AI配送管理平台“龙尾”（Dragontail）存在严重的运营冲突。 该加盟商在多个核心地区运营着约 111 家门店，原本经营业绩远超同行。然而在强制引入该AI配送系统后，门店的生意却一落千丈，由此造成的业务亏损与资产缩水损失已超过 1 亿美元。 在龙尾系统上线前，该加盟商旗下超九成的外卖订单都能在 30 分钟内送达，顾客满意度极高。但由于该系统将后厨出餐流程与订单时长实时同步给外卖骑手，反而引发了意想不到的连锁故障。 外卖骑手为了自身利益，开始利用该系统刻意囤积、合并多笔订单，甚至最长等候 15 分钟凑单才出发。这直接导致原本高效的配送大面积延迟，消费者拿到的披萨频频变凉，不满情绪激增。 诉状中还揭露了另一个致命缺陷，骑手能够通过该AI系统直接查看订单的小费金额与支付方式，进而出现选择性拒接部分外卖订单的情况。这一现象彻底拉低了消费者的满意度，导致纽约等核心市场的销售额同比增速直接由正转负。 目前必胜客发言人表示将通过正规法律途径予以回应。事实上，必胜客在
索尼澄清Xperia1XIII“AI相机助手”功能:仅提供拍摄建议而非直接编辑
索尼澄清Xperia1XIII“AI相机助手”功能:仅提供拍摄建议而非直接编辑 索尼（Sony）近日针对其在Xperia1XIII上展示的“AI相机助手(AI Camera Assistant)”功能引发的舆论关注进行了官方澄清，详细阐述了该AI驱动功能的底层工作逻辑。索尼官方表示，该AI相机助手本质上并非图像编辑或生成工具，而是基于端侧视觉感知能力，根据实时光线、景深及拍摄对象特征为用户提供拍摄优化建议。在实际交互中，当用户将镜头对准目标物体时，系统会智能输出涵盖曝光、色彩及背景模糊调整的四个优化选项。 然而，该功能在宣发与实际体验的对齐上引发了行业争议。索尼在产品视频中宣称该助手可推荐“最佳拍照角度”，但演示片段仅展示了变焦放大建议，这与空间维度的角度推荐存在概念差异。 此外，索尼于5月14日及后续在社交平台X上展示的优化示例效果亦不及预期，尽管避免了早前版本中严重的色彩失真与过度曝光缺陷，但网格示例中的建议仍被指存在色彩过度饱和、画面平淡且处理痕迹明显等问题。 当前，智能手机行业正加速将生成式AI与传统计算摄影深度融合，试图通过多模态理解提升大众的拍摄体验。索尼此次的技术尝试反映
AI垃圾报告挤爆安全通道，Linux创始人怒喷技术滥用
Linux创始人林纳斯·托瓦兹近日在发布开源内核新版本时，公开对人工智能工具的滥用发出严厉警告。他指出，大量由AI辅助生成的重复错误报告正严重堵塞内核的安全呈报通道，给核心维护者带来了巨大的无效工作负担。 托瓦兹并非完全禁止在开发中使用AI，其核心痛点在于低门槛的提交方式。当开发者单纯依赖AI工具在系统中扫描出一个Bug时，其他同行往往也在用相同的工具刷出同一问题，这导致安全列表近期持续涌现海量重复报告。 面对这些潮水般涌入的AI报告，内核维护者不得不把大量时间耗费在重复转发问题上。他们甚至需要一遍遍地回复“该问题在数周前已修复”并附上公开链接，导致日常维护工作变得几乎无法管理。 本周进行的内核常规更新进展基本正常，驱动程序更新大约占了总数的一半，其中图形处理器的更新最为显著。然而，AI报告带来的额外干扰，确实在很大程度上破坏了原本高效的代码审核节奏。 针对这一乱象，托瓦兹对开源社区的开发者给出了明确的建设性提议，强调内核开发不需要那些对底层代码缺乏真正理解的路人贡献者。他认为，利用工具随手抛出问题对社区并无实质价值。 他呼吁，开发者如果真心想为开源社区贡献价值，首先应当认真阅读相关的
5 天击穿苹果 M5 最强内存防线！AI 辅助完成纯数据提权，Mac 安全格局巨变
5 天击穿苹果 M5 最强内存防线！AI 辅助完成纯数据提权，Mac 安全格局巨变 2026 年 5 月 14 日，帕洛阿尔托安全研究公司 Calif 在官方博客发布 55 页完整技术报告，宣布一项重大突破：研究团队仅用 5 天时间，就在搭载 M5 芯片、运行最新macOS 的设备上实现了从普通本地用户权限到 root shell 的完整提权，利用过程无需任何代码注入，属于纯“data-only”攻击。该报告迅速引发安全界高度关注。 4 月 25 日：研究员 Bruce Dang 发现两个已知类别的内核 bug； 4 月 27 日：Dion Blazakis 加入，Claude Mythos Preview 开始提供辅助分析； 5 月 1 日：Josh Maine 完成工具链，完整 exploit 在实体 M5 芯片设备（macOS 26.4.1，MIE 全开）上成功运行。 他们将两个零日级内核 bug、侧信道标签碰撞技巧与数据 -only 提权技术组合，构建出一条高效本地提权链。 MIE（Memory Integrity Extension）是苹果专为 M5/A19 系列芯片打造的硬
红果短剧回应“取消 AI 仿真人剧本保底”传闻：说法不实，部分剧本仍保留保底
红果短剧回应“取消 AI 仿真人剧本保底”传闻：说法不实，部分剧本仍保留保底 针对市场传闻“红果短剧取消 AI 仿真人剧本保底、全面转向纯分成”的消息，红果短剧相关负责人近日公开回应称该说法不实，强调部分剧本依然保留保底政策。 此前，有市场消息透露红果短剧官方人士在编剧群发布通知，称按照4月27日的最新政策，新选中的剧本等级将仅提供纯分成合作，分成比例为20%，但若满足后验热度激励指标，仍可享有单项激励活动，且剧本等级随质量提升可持续升级。该消息在编剧圈引发震动，部分编剧甚至将其戏称为“零元购”，并传出仅有极少数头部编剧的保底收入未受影响。 此次“保底风波”的背后，折射出网文与短剧赛道在引入生成式 AI 和 AI 仿真人技术后，平台、编剧与内容生产生态之间正在经历剧烈的利益博弈与机制磨合。作为当前内容出海和本土消费的新风口，AI 短剧通过技术手段大幅降低了制作成本与周期，但这也对传统剧本创作的定价体系和内容品控带来了全新挑战。 红果短剧对传闻的澄清，在一定程度上稳定了创作者群体的预期，但平台引入“后验热度激励”与“动态等级调整”的机制，也暗示了行业正在向更加注重数据反馈、精细化运营的绩
#1xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！
xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！ Grok Build 的定位是一个智能开发助手。与传统命令行工具不同，它不仅仅是执行简单命令的工具，而是具备理解开发者意图的能力。该工具可以分析项目结构，编写代码，调试错误，并自动化重复性的开发任务，极大地提高了开发效率。 xAI 表示，通过这一早期测试版，他们将根据用户的反馈不断改进底层模型和产品体验。这一过程将确保 Grok Build 处于快速迭代之中，其功能和性能都将随着用户的使用逐步优化。xAI 希望能够通过这种方式，满足开发者对智能化工具日益增长的需求。 根据目前公开的信息来看，Grok Build 的目标是与 Cursor、Claude Code 等现有 AI 编程工具竞争。然而，Grok Build 通过深度集成 Grok 模型的能力，力求在开发工作流领域中脱颖而出。xAI 在其社交媒体平台上也提到，Grok Build 将为开发者提供一个新的选择，让他们能够利用 AI 的力量来自动化开发流程。 面对日益竞争激烈的 AI 编程工具市场，Grok Build 的推出为开发者提供了更多选择，使他们能够接
#2李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径
创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。 李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。 谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。 他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。 李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可
#3腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告
腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。 为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。 腾讯云自研AI设计平台Ardot开启公测，定位为“AI驱动的产设研协作平台”，旨在打通产品、设计与研发沟通壁垒。核心功能是“一句话生成可编辑设计稿”，可快速生成App页面、官网、海报、PPT等，简化视觉构思流程，提升效率，并支持团队组件库。 阿里巴巴发布2026财年Q4财报:AI收入激增，百炼平台ARR将破百亿 阿里巴巴2026财年Q4财报显示，AI驱动云业务爆发增长，第四财季营收2433.8亿元，同口径增长11%。
#4腾讯 Q1 业绩超预期，AI研发投入达到 225.4 亿元
5 月 13 日，腾讯控股发布了 2025 年第一季度的财报，显示出强劲的增长势头。报告中提到，腾讯在 AI 领域取得了显著突破，研发投入达到 225.4 亿元，同比增长了 19%。此外，资本开支也达到了 319.4 亿元，同比增长 16%。这一系列投资为腾讯在技术创新和产品研发上提供了有力支持。 在营收方面，腾讯第一季度实现了 1964.6 亿元的收入，同比增长 9%。在剔除新 AI 产品的影响后，Non-IFRS 经营利润达到 756.3 亿元，同比增长 9%；如果考虑 AI 产品影响，Non-IFRS 经营利润同比增长更是达到了 17%，总额为 844 亿元。同时，自由现金流也达到了 567 亿元，展现了腾讯良好的现金管理能力。 腾讯重组后的 AI 研发团队对 AI 基础设施进行了全面优化。新搭建的 Hy3 preview 模型表现出色，自 4 月 28 日以来在 OpenRouter 的 token 消耗量排行榜中稳居前列，并在结束限免期后连续三周保持周榜和总榜的第一名。这表明腾讯在 AI 技术上已形成强大的市场竞争力。 在未来的规划中，腾讯针对 AI 技术制定了清晰的发展路线
#5GPT-5.5才发三周，5.6已在内测！OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打，开发者坐收渔利
GPT-5.5才发三周，5.6已在内测！OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打，开发者坐收渔利 三周前GPT-5.5刚落地，GPT-5.6的消息已经提前炸出来了。 知名爆料人Leo透露，GPT-5.6目前开发进度已全速推进，首批内部检查点在过去几天已启动测试，下个月很可能就会正式露面。更有意思的是，有人从OpenAI内部Codex日志里扒出了rollout mapping的痕迹——大部分调用还是指向GPT-5.5，但有一条记录赫然落在了GPT-5.6身上。换句话说，Codex环境里可能已经在偷偷用它跑测试了。内部代码名也被顺带曝光:ember-alpha和beacon-alpha。 爆料人Chetaslua同步透露，本周四OpenAI将在Codex上线"ultrafast模式"，响应速度直接提升2到3倍，专门为延迟敏感型任务设计。与此同时，Image Arena排行榜上以+242分断档领先的gpt-image-2，也在同步推进A/B测试更新。 这不是第一次了。今年3月GPT-5.4发布时，/fast模式已经实现了1.5倍加速;GPT-5.3-Codex-Spark借助Cere
内容创作专业级AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径27.3K查看攻略
AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径 利用AI工具将已有游戏角色或热梗二创为软萌形象，通过社交平台持续发布治愈系短视频积累流量（一个月15亿播放），最终通过售卖周边手办及广告分成实现变现。 主要门槛在于对AI工具的熟练使用以及对“萌点”和“情绪价值”的精准把控。 找一个大家已经知道的游戏角色。就像文本里的“小企鹅”其实是把游戏里的女管理员换了个样子。 选一个好听又洗脑的声音，比如“咕咕嘎嘎”这种模仿小宝宝说话的声音。 画出形象:使用AI绘图工具，把角色变成圆滚滚、软绵绵的小萌物。要让大家一看就觉得“哇，好想抱抱它”。 动起来:使用AI视频生成工具，让这个小企鹅说话、走路或者跳舞。 让它去体验生活:比如今天让它当卖煎饼果子的小摊主，明天让它变成被中介欺负的打工人。 卖好玩的东西:当大家都很喜欢它时，联系厂家做成小挂件、抱枕或者手办放在网上卖。就像文中所说，一个手办就能卖出5000多份。 接广告:像腾讯等大公司可能会找这个小IP合作，这时候就能收广告费啦。 这是一个非常典型的“AI赋能+情绪经济”的成功案例。咕咕嘎嘎的成功并非偶然，它精准地捕捉了现代人压力大、需要
内容创作专业级借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例34.9K查看攻略
借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例 抓住 AI 圈 “养龙虾” 热潮，针对 OpenClaw 部署门槛高的痛点，制作保姆级安装教程发布在小红书，靠高收藏 / 点赞涨粉，后续通过付费咨询、定制部署等变现。以小红书博主“栗氪聊AI”发布了一篇零基础安装教程，短短几天在小红书获赞2.2万，收藏量4万。 有 AI 技术基础、能清晰拆解操作步骤的技术博主，或愿意花时间研究 OpenClaw 部署的 AI 爱好者，无需高颜值但需有耐心讲解操作。 中等。需先掌握 OpenClaw 部署的核心操作，能看懂基础报错提示，讲解时需把技术步骤转化为小白能理解的语言。 第一步:吃透 OpenClaw 部署全流程（先自己学会再教别人） 先下载 OpenClaw 开源项目，尝试在飞书 / 电脑端部署，记录每一步操作（比如打开哪个页面、输入什么指令）。 刻意踩坑并记录解决方案:比如环境配置报错、API 调用失败的原因，把这些 “踩坑血泪史” 整理成笔记。 确定教程形式:选图文（更易收藏），用手机截图 + 文字说明，每一步配清晰截图(比如飞书工作台页面、代码输入界面)。 再讲部
内容创作专业级利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务58.7K查看攻略
利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务 中等偏低（不需要深厚的编程功底，但需要具备一定的逻辑思维和基础的 AI 工具调优能力）。 就像雇佣员工前要告诉他服务谁一样。你需要详细告诉 OpenClaw:你的客户是谁?他们有什么烦恼?比如:“我的客户是想用 AI 却不会部署服务器的小白”。方向越细，AI 干活越准。 AI 有时候会胡言乱语，因为他不知道最新的消息。你需要收集你这个行业里最厉害、最准确的文章或文档，做成一个大文件“喂”给 AI。这样它写出的内容和提供的服务就会非常专业，不像机器人。 利用 OpenClaw 封装功能。别人用 AI 需要买服务器、写代码，你直接用 AI 帮他们把这些麻烦事做成一个“网页按钮”。用户点一下就能用，他们自然愿意为了“省事”按月给你付钱。 这是一个非常典型且先进的“一人公司”案例。其成功的核心不在于技术多牛，而在于商业路径的清晰:先通过 AI 自动化解决最难的“流量问题”，再通过降低技术门槛来提供“确定性价值”。 案例中的大佬非常冷静，他没有死磕转化率，而是先跑通从“流量获取”到“产品交付”的闭环。这种“
内容创作专业级AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+41.3K查看攻略
AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+ 摄影新手、旅行爱好者、小红书内容创作者、不会摆姿势/构图的普通人 - 就像拍一张干净的背景图，不要有人挡住镜头，天空、建筑、花草都可以 - 打开AI软件（比如豆包的AI功能），点“上传图片”，选中你刚拍的风景照 - 在输入框里写:“请在这个风景里加一个真人模特，站在这里（用手指图上位置），穿红色裙子，手拿咖啡杯，笑得自然，要有电影感” - 点“生成”，等1分钟，AI会变出几张带人物的完美照片，选一张最漂亮的 - 把AI生成的照片给朋友看:“你站这里，我站那里，手这样摆，头歪一点”，像玩过家家一样摆好 - 拍完选最好看的一张，写上“AI帮我找的机位太绝了!”发小红书，容易获赞涨粉 买家AI改图恶意“仅退款”，平台秒批仲裁逼得新店老板心凉退店 河北辛集市果农张先生在直播电商平台开店卖无花果苗，仅售12单便遭遇“仅退款”申请。买家附上叶片枯黄的照片称果苗死亡，但张先生凭经验识破该照片系AI伪造，质疑其真实性。 会“伪装”的AI：最新研究表明人们普遍认定人工智能比人类更自信 最新研究显示，人们普遍认为AI比人类更有自信，即使两者回答
内容创作专业级跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法36.5K查看攻略
跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法 利用豆包视频/语音通话的“认真但翻车”反差感，做AI穿搭互动内容，引发强烈娱乐效果和讨论，实现抖音零帧起号、快速涨粉变现。以抖音视频博主“别跟我俩闹了”为例，靠着这种玩法获得4.9万粉丝。其部分视频获得了百万点赞。 不需要穿搭专业知识，不需要剪辑高手，核心是“照着AI做 + 展示翻车效果”。 下载并打开【豆包】，确保可以使用【视频通话/语音通话】功能。 比如:日常上班怎么穿、显胖的人怎么显瘦、小个子穿搭，场景越真实、越普通越好 豆包让你怎么穿，你就怎么穿，不管多离谱，都完整执行，这是视频好笑的关键。 镜头对准全身，用夸张但真实的表情，让观众一眼看出“翻车了”。 这个案例的核心不在“AI多聪明”，而在“AI不完美”。豆包一本正经输出专业建议，却频频制造喜剧反差，让观众产生强烈情绪反馈和参与欲。对新手来说，这是极低成本、高容错率的内容模型:不需要专业能力，只要真实执行AI指令，就能自然制造爆点，非常适合当下短视频平台的算法偏好。 买家AI改图恶意“仅退款”，平台秒批仲裁逼得新店老板心凉退店 河北辛集市果农张先生在直播电商平台