国家队联手科技队：百度地图全面接入国家级数据化身AI智能副驾
国家队联手科技队：百度地图全面接入国家级数据化身AI智能副驾 百度地图近日宣布与三大国家级权威机构正式签约，全面接入国家级核心数据。合作伙伴包括公安部道路交通安全研究中心、交通运输部路网监测与应急处置中心，以及中国气象局公共气象服务中心，此举旨在打造公路出行的全天候安全防护网。 除了应对复杂的气象变化，该版本还大幅升级了安全防护维度，推出了超视距风险预警功能。系统能够精细化识别前方事故、施工占道、急弯盲区等 30 余种动态和静态风险，相当于为车主配备了一位时刻在线的智能副驾。 ["百度地图发布全新19.0.0版本，被誉为新一代人工智能地图。","最引人注目的特性是AI向导功能，用户可以与AI进行真实交流。","AI向导功能提供免费的自定义定制语音包，增加个性化体验。","新版AI地图基于文心大模型重构，实现多轮自然语言交互。","百度地图未来将继续改进和提升，为用户提供更智能、便捷的出行服务。"] 降本打击！AI编程神器Cursor发布Composer 2.5，性能硬刚GPT-5.5 Cursor发布自研编程大模型Composer 2.5，基于月之暗面Kimi K2.5开源模型微调，训
家庭 AI 中枢来了！摩尔线程 AICUBE 6 月预售，一台设备搞定智能体+AI PC+NAS，终于不用来回切换了
家庭 AI 中枢来了！摩尔线程 AICUBE 6 月预售，一台设备搞定智能体+AI PC+NAS，终于不用来回切换了 国产全栈智算又迈出关键一步。 5 月 18 日，摩尔线程在年度产品发布会上正式推出覆盖「云—边—端」的全栈智算矩阵，一次性亮出多款硬核产品与生态进展，展现出从底层算力到上层应用的系统化布局能力。 云端方面，万卡级「夸娥智算集群」成为焦点。该集群不仅算力利用率表现亮眼，更已实现与多个国内主流大模型的深度适配，并在金融、政务、制造等多个行业场景完成落地验证，标志着国产智算基础设施正从「能用」加速迈向「好用」。 端侧产品同样诚意十足。全新定义的智能家庭 AI 中枢——MTT AICUBE，整合了智能体能力、AI PC 与 AI NAS 三大核心模块，旨在成为家庭场景的「统一调度大脑」。该产品将于 6 月 18 日正式开启预售，虽现场未公布价格，但「全家桶式」的集成思路已引发市场期待。同期亮相的还有面向个人用户的 AIBOOK，进一步补全端侧产品谱系 软件生态与工具链同步升级。新版 MUSA 架构已实现与 CUDA 生态的深度兼容，大幅降低开发者迁移与适配成本；数字世界智能体「
全面倒向人工智能：Meta计划全球裁员10%引爆员工抗议
社交媒体巨头Meta计划于当地时间周三在全球范围内启动新一轮裁员，预计将削减约10%的员工。根据公司截至 3 月底的员工总数计算，此次调整将波及约 7800 名员工，成为科技行业近期最大规模的重组行动之一。 Meta首席人事官珍妮尔·盖尔在内部备忘录中明确指出，除了直接裁员和取消部分管理岗位外，公司还将把 7000 名员工转移至与人工智能工作流相关的全新项目。此举旨在全面优化公司的人工智能架构，通过更扁平的组织团队实现更快的响应速度和更强的自主权。 被抽调的员工将主要流向应用AI工程以及智能体转型加速器等核心团队。这些新组建的部门属于Meta“AI赋能工作”计划的核心部分，其最终研发目标是创造出能够自主完成目前由人工执行任务的AI智能体。 为了推进这一投机性的AI战略转型，Meta甚至在员工电脑上强制安装了鼠标追踪软件，用于训练新型AI模型。这种激进的监控手段以及“用员工成果取代员工自身”的残酷现实，在公司内部引发了史无前例的抵触情绪。 目前已有超过 1000 名Meta员工签署了联合请愿书，公开反对管理层的监控与裁员计划。部分员工通过在办公室张贴传单、在内部沟通平台发送大象表情包等方
波及20%劳动力!Meta备忘录曝光深度重组计划，7000人转岗奔赴AI新主场
波及20%劳动力!Meta备忘录曝光深度重组计划，7000人转岗奔赴AI新主场 Meta公司于当地时间5月18日向内部员工发布备忘录，正式披露了本周即将实施的重大裁员与组织架构重组计划，标志着该公司全面向AI战略转型进入深水区。 根据备忘录规划，Meta将于当地时间5月20日正式解雇全球10%的员工，并预计在今年晚些时候展开更大规模的深度裁员。除直接裁员外，Meta还将通过大幅削减管理层职位来推行颠覆性的扁平化管理架构。Meta首席人力资源官珍妮尔·盖尔（Janelle Gale）指出，诸多部门在设计新架构时引入了“AI原生设计原则”，未来公司将全面依托更精简、更具自主权的小团队模式运作，以追求更高的响应速度。 在这场以AI为核心的结构调整中，Meta还计划将多达7000名员工调往与AI工作流相关的新项目，部分转岗工作此前已逐步展开。综合裁员与转岗，本轮重组将直接波及Meta约20%的劳动力，同时公司已同步关闭了另外6000个在招岗位。 在当前全球科技巨头竞逐通用人工智能（AGI）的背景下，Meta此次激进的架构调整反映出硅谷大厂正加速从“移动互联网时代”向“AI时代”进行生产力范式的
腾讯混元等联合发布首个古文字OCR评测基准 Chronicles-OCR
腾讯混元等联合发布首个古文字OCR评测基准 Chronicles-OCR 5月18日，腾讯混元、SSV数字文化实验室及SSV技术架构部联合安阳师范学院甲骨文信息处理重点实验室、中科院信工所、南开大学，正式发布了业界首个覆盖“七体之变”完整演化轨迹的中国古文字识别评测基准Chronicles-OCR。该基准的推出，旨在精准衡量多模态大语言模型（VLLM）在面对横跨三千年的汉字视觉分布漂移时的感知能力，推动数字人文领域的底层技术突破。 该数据集由领域专家多层级交叉标注，包含2，800张严格平衡的高质量图像。针对古早字体（甲骨、金文、篆书）与成熟字体(隶、楷、行、草)的特性，项目组设计了阶段自适应标注范式，并设立跨时代字符检测、细粒度古字识别、古文转写和字体分类四大核心任务，实现了视觉感知与语义推理的解耦评测。 在对GPT-5、Gemini3.1Pro、Claude Opus4.7等28个主流大模型的评测中，基准揭示了当前行业多模态能力的短板:在古早字体上，端到端检测任务由于缺乏现代版式先验而导致主流模型全军覆没;在细粒度识别中，最高准确率仅为27.1%;而在字体分类任务中，模型倾向于识别载
百度发布2026年Q1财报:总营收321亿元，AI业务收入占比首次超52%
百度发布2026年Q1财报:总营收321亿元，AI业务收入占比首次超52% 百度发布2026年第一季度财报，核心业务迎来AI驱动的结构性里程碑。财报显示，一季度百度总营收达321亿元，其中一般性业务收入260亿元，同比增长2%。备受市场关注的AI业务实现收入136亿元，占一般性业务收入的比例首次突破五成，达到52%，标志着AI已正式成为推动百度增长的核心引擎。在随后召开的业绩电话会上，百度高管团队就大模型迭代、算力布局及商业化路径进行了深入解读。 与此同时，AI智能体与大模型的商业化模式正向更多元、结果导向的方向演进。伴随GPU云业务在云基础设施中占比的持续提升，其高技术壁垒与强劲的市场需求正推动百度云业务利润率的长期结构性改善。在自动驾驶领域，累计载客量超2200万次的“萝卜快跑”（Apollo Go）在实现国内核心城市单车盈亏平衡后，正加速向欧洲、中东和亚洲等海外右舵及左舵市场扩张。 从长远来看，算力需求正从训练端向推理端发生结构性转变。百度通过昆仑芯等全栈AI能力的协同优化，在供给侧紧张的环境下持续提升算力利用效率。这一系列战略动作不仅验证了应用驱动路径的长期价值，也将进一步释放
Cursor发布Composer2.5编码模型:以极低成本并肩GPT-5.5与Opus4.7
Cursor发布Composer2.5编码模型:以极低成本并肩GPT-5.5与Opus4.7 5月18日消息，Cursor于今日正式发布了其自主研发的AI编码模型重大升级版本——Composer2.5，这一动作标志着AI编程领域的效能与性价比再度被刷新。 该模型基于Moonshot（月之暗面）的开源Kimi K2.5检查点构建，在训练任务规模上实现了激进扩张，达到了前代产品Composer2的25倍。据悉，Cursor将高达85%的计算资源向额外训练与强化学习(RL)倾斜，从而在核心性能上实现了跨越式突破。 Composer2.5在 CursorBench3.1上的表现与 Opus4.7和 GPT-5.5相当，但每项任务的成本不到1美元——相比之下，竞争对手的成本高达11美元。| 图片:Cursor 在权威基准测试中，Composer2.5在SWE-Bench Multilingual上取得了79.8%的优异成绩，在CursorBench v3.1中得分率也达到63.2%，其综合表现已完全能够与Anthropic的Opus4.7以及OpenAI的GPT-5.5等头部旗舰模型并驾齐驱。
等不及正式版？Qwen3.7 预览模型已可体验！数学/编程/多模态全面进阶，思考模式先睹为快
等不及正式版？Qwen3.7 预览模型已可体验！数学/编程/多模态全面进阶，思考模式先睹为快 大模型迭代又按下了快进键。阿里通义千问 Qwen3.7系列的两款预览模型——**Qwen3.7-Max-Preview** 与 **Qwen3.7-Plus-Preview**，已悄然上线 Qwen Chat 和 Arena AI（原 LMArena），大概率会在5月20日的阿里云峰会上正式官宣。 Qwen3.7-Plus-Preview:高性能均衡版预览，同样聚焦推理与逻辑表达，工具链同步待后续开放。 虽然还是「预览态」，但实测表现已经引发关注。在 Arena AI 的文本能力榜单中，Qwen3.7-Max-Preview 综合排名第13位，推动阿里通义千问在同类实验室中跻身全球第六;细分赛道上更亮眼:数学推理第7、专家级应用第9、软件与 IT 领域第9、编程能力第10，展现出扎实的多任务泛化实力。 视觉能力方面，Qwen3.7-Plus-Preview 综合排名第16，助力通义千问在视觉榜所有实验室中排到第5;而在仅面向专家级提示词的「专家竞技场」中，Qwen3.7-Max-Preview
#1xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！
xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！ Grok Build 的定位是一个智能开发助手。与传统命令行工具不同，它不仅仅是执行简单命令的工具，而是具备理解开发者意图的能力。该工具可以分析项目结构，编写代码，调试错误，并自动化重复性的开发任务，极大地提高了开发效率。 xAI 表示，通过这一早期测试版，他们将根据用户的反馈不断改进底层模型和产品体验。这一过程将确保 Grok Build 处于快速迭代之中，其功能和性能都将随着用户的使用逐步优化。xAI 希望能够通过这种方式，满足开发者对智能化工具日益增长的需求。 根据目前公开的信息来看，Grok Build 的目标是与 Cursor、Claude Code 等现有 AI 编程工具竞争。然而，Grok Build 通过深度集成 Grok 模型的能力，力求在开发工作流领域中脱颖而出。xAI 在其社交媒体平台上也提到，Grok Build 将为开发者提供一个新的选择，让他们能够利用 AI 的力量来自动化开发流程。 面对日益竞争激烈的 AI 编程工具市场，Grok Build 的推出为开发者提供了更多选择，使他们能够接
#2李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径
创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。 李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。 谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。 他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。 李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可
#3腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告
腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。 为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。 腾讯云自研AI设计平台Ardot开启公测，定位为“AI驱动的产设研协作平台”，旨在打通产品、设计与研发沟通壁垒。核心功能是“一句话生成可编辑设计稿”，可快速生成App页面、官网、海报、PPT等，简化视觉构思流程，提升效率，并支持团队组件库。 阿里巴巴发布2026财年Q4财报:AI收入激增，百炼平台ARR将破百亿 阿里巴巴2026财年Q4财报显示，AI驱动云业务爆发增长，第四财季营收2433.8亿元，同口径增长11%。
#4腾讯 Q1 业绩超预期，AI研发投入达到 225.4 亿元
5 月 13 日，腾讯控股发布了 2025 年第一季度的财报，显示出强劲的增长势头。报告中提到，腾讯在 AI 领域取得了显著突破，研发投入达到 225.4 亿元，同比增长了 19%。此外，资本开支也达到了 319.4 亿元，同比增长 16%。这一系列投资为腾讯在技术创新和产品研发上提供了有力支持。 在营收方面，腾讯第一季度实现了 1964.6 亿元的收入，同比增长 9%。在剔除新 AI 产品的影响后，Non-IFRS 经营利润达到 756.3 亿元，同比增长 9%；如果考虑 AI 产品影响，Non-IFRS 经营利润同比增长更是达到了 17%，总额为 844 亿元。同时，自由现金流也达到了 567 亿元，展现了腾讯良好的现金管理能力。 腾讯重组后的 AI 研发团队对 AI 基础设施进行了全面优化。新搭建的 Hy3 preview 模型表现出色，自 4 月 28 日以来在 OpenRouter 的 token 消耗量排行榜中稳居前列，并在结束限免期后连续三周保持周榜和总榜的第一名。这表明腾讯在 AI 技术上已形成强大的市场竞争力。 在未来的规划中，腾讯针对 AI 技术制定了清晰的发展路线
#5GPT-5.5才发三周，5.6已在内测！OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打，开发者坐收渔利
GPT-5.5才发三周，5.6已在内测！OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打，开发者坐收渔利 三周前GPT-5.5刚落地，GPT-5.6的消息已经提前炸出来了。 知名爆料人Leo透露，GPT-5.6目前开发进度已全速推进，首批内部检查点在过去几天已启动测试，下个月很可能就会正式露面。更有意思的是，有人从OpenAI内部Codex日志里扒出了rollout mapping的痕迹——大部分调用还是指向GPT-5.5，但有一条记录赫然落在了GPT-5.6身上。换句话说，Codex环境里可能已经在偷偷用它跑测试了。内部代码名也被顺带曝光:ember-alpha和beacon-alpha。 爆料人Chetaslua同步透露，本周四OpenAI将在Codex上线"ultrafast模式"，响应速度直接提升2到3倍，专门为延迟敏感型任务设计。与此同时，Image Arena排行榜上以+242分断档领先的gpt-image-2，也在同步推进A/B测试更新。 这不是第一次了。今年3月GPT-5.4发布时，/fast模式已经实现了1.5倍加速;GPT-5.3-Codex-Spark借助Cere
内容创作专业级AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径26.6K查看攻略
AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径 利用AI工具将已有游戏角色或热梗二创为软萌形象，通过社交平台持续发布治愈系短视频积累流量（一个月15亿播放），最终通过售卖周边手办及广告分成实现变现。 主要门槛在于对AI工具的熟练使用以及对“萌点”和“情绪价值”的精准把控。 找一个大家已经知道的游戏角色。就像文本里的“小企鹅”其实是把游戏里的女管理员换了个样子。 选一个好听又洗脑的声音，比如“咕咕嘎嘎”这种模仿小宝宝说话的声音。 画出形象:使用AI绘图工具，把角色变成圆滚滚、软绵绵的小萌物。要让大家一看就觉得“哇，好想抱抱它”。 动起来:使用AI视频生成工具，让这个小企鹅说话、走路或者跳舞。 让它去体验生活:比如今天让它当卖煎饼果子的小摊主，明天让它变成被中介欺负的打工人。 卖好玩的东西:当大家都很喜欢它时，联系厂家做成小挂件、抱枕或者手办放在网上卖。就像文中所说，一个手办就能卖出5000多份。 接广告:像腾讯等大公司可能会找这个小IP合作，这时候就能收广告费啦。 这是一个非常典型的“AI赋能+情绪经济”的成功案例。咕咕嘎嘎的成功并非偶然，它精准地捕捉了现代人压力大、需要
内容创作专业级借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例34.0K查看攻略
借势 AI “龙虾风暴”：小红书 OpenClaw 安装教程高收藏变现案例 抓住 AI 圈 “养龙虾” 热潮，针对 OpenClaw 部署门槛高的痛点，制作保姆级安装教程发布在小红书，靠高收藏 / 点赞涨粉，后续通过付费咨询、定制部署等变现。以小红书博主“栗氪聊AI”发布了一篇零基础安装教程，短短几天在小红书获赞2.2万，收藏量4万。 有 AI 技术基础、能清晰拆解操作步骤的技术博主，或愿意花时间研究 OpenClaw 部署的 AI 爱好者，无需高颜值但需有耐心讲解操作。 中等。需先掌握 OpenClaw 部署的核心操作，能看懂基础报错提示，讲解时需把技术步骤转化为小白能理解的语言。 第一步:吃透 OpenClaw 部署全流程（先自己学会再教别人） 先下载 OpenClaw 开源项目，尝试在飞书 / 电脑端部署，记录每一步操作（比如打开哪个页面、输入什么指令）。 刻意踩坑并记录解决方案:比如环境配置报错、API 调用失败的原因，把这些 “踩坑血泪史” 整理成笔记。 确定教程形式:选图文（更易收藏），用手机截图 + 文字说明，每一步配清晰截图(比如飞书工作台页面、代码输入界面)。 再讲部
内容创作专业级利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务58.9K查看攻略
利用 OpenClaw 自动化搭建 SaaS 封装工具，实现日入 200 美金的复利业务 中等偏低（不需要深厚的编程功底，但需要具备一定的逻辑思维和基础的 AI 工具调优能力）。 就像雇佣员工前要告诉他服务谁一样。你需要详细告诉 OpenClaw:你的客户是谁?他们有什么烦恼?比如:“我的客户是想用 AI 却不会部署服务器的小白”。方向越细，AI 干活越准。 AI 有时候会胡言乱语，因为他不知道最新的消息。你需要收集你这个行业里最厉害、最准确的文章或文档，做成一个大文件“喂”给 AI。这样它写出的内容和提供的服务就会非常专业，不像机器人。 利用 OpenClaw 封装功能。别人用 AI 需要买服务器、写代码，你直接用 AI 帮他们把这些麻烦事做成一个“网页按钮”。用户点一下就能用，他们自然愿意为了“省事”按月给你付钱。 这是一个非常典型且先进的“一人公司”案例。其成功的核心不在于技术多牛，而在于商业路径的清晰:先通过 AI 自动化解决最难的“流量问题”，再通过降低技术门槛来提供“确定性价值”。 案例中的大佬非常冷静，他没有死磕转化率，而是先跑通从“流量获取”到“产品交付”的闭环。这种“
内容创作专业级AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+40.5K查看攻略
AI“邪修”构图法：用AI样片指导实拍，小红书轻松获赞3万+ 摄影新手、旅行爱好者、小红书内容创作者、不会摆姿势/构图的普通人 - 就像拍一张干净的背景图，不要有人挡住镜头，天空、建筑、花草都可以 - 打开AI软件（比如豆包的AI功能），点“上传图片”，选中你刚拍的风景照 - 在输入框里写:“请在这个风景里加一个真人模特，站在这里（用手指图上位置），穿红色裙子，手拿咖啡杯，笑得自然，要有电影感” - 点“生成”，等1分钟，AI会变出几张带人物的完美照片，选一张最漂亮的 - 把AI生成的照片给朋友看:“你站这里，我站那里，手这样摆，头歪一点”，像玩过家家一样摆好 - 拍完选最好看的一张，写上“AI帮我找的机位太绝了!”发小红书，容易获赞涨粉 降本打击！AI编程神器Cursor发布Composer 2.5，性能硬刚GPT-5.5 Cursor发布自研编程大模型Composer 2.5，基于月之暗面Kimi K2.5开源模型微调，训练数据量比前代增加25倍，并将85%计算预算用于强化学习与扩展训练，显著提升编程逻辑能力。 美国陪审团裁定，OpenAI及其CEO奥尔特曼无需因“偏离慈善使命”对
内容创作专业级跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法35.7K查看攻略
跟豆包学穿搭:AI视频通话“翻车感”起号，零粉起号到万粉爆款玩法 利用豆包视频/语音通话的“认真但翻车”反差感，做AI穿搭互动内容，引发强烈娱乐效果和讨论，实现抖音零帧起号、快速涨粉变现。以抖音视频博主“别跟我俩闹了”为例，靠着这种玩法获得4.9万粉丝。其部分视频获得了百万点赞。 不需要穿搭专业知识，不需要剪辑高手，核心是“照着AI做 + 展示翻车效果”。 下载并打开【豆包】，确保可以使用【视频通话/语音通话】功能。 比如:日常上班怎么穿、显胖的人怎么显瘦、小个子穿搭，场景越真实、越普通越好 豆包让你怎么穿，你就怎么穿，不管多离谱，都完整执行，这是视频好笑的关键。 镜头对准全身，用夸张但真实的表情，让观众一眼看出“翻车了”。 这个案例的核心不在“AI多聪明”，而在“AI不完美”。豆包一本正经输出专业建议，却频频制造喜剧反差，让观众产生强烈情绪反馈和参与欲。对新手来说，这是极低成本、高容错率的内容模型:不需要专业能力，只要真实执行AI指令，就能自然制造爆点，非常适合当下短视频平台的算法偏好。 降本打击！AI编程神器Cursor发布Composer 2.5，性能硬刚GPT-5.5 Curs