DeepSeek-V4：迈向高效百万Token上下文智能
DeepSeek-V4 支持百万级 token 上下文窗口，采用 Hybrid Attention 混合注意力架构，具备世界顶级推理性能。相比前代模型，Agent 能力大幅提高，支持更长上下文理解和更复杂的任务规划。模型已在网页端、APP 和 API 全面上线。V4 在推理效率上实现突破性优化，通过创新的注意力机制和上下文管理技术，在保持高性能的同时大幅降低计算成本。
DeepSeek-V4 supports million-token context window with Hybrid Attention architecture, delivering world-class reasoning performance. Agent capabilities are significantly improved, with longer context understanding and more complex task planning.
| 架构 | Hybrid Attention 混合注意力 + 百万token上下文 |
|---|---|
| 核心创新 | 百万级上下文窗口管理技术 |
| Agent能力 | 支持复杂任务规划、多步推理、工具调用 |
| 效率优化 | 创新的注意力机制降低长序列计算复杂度 |
关注 V4 相对于 V3 在注意力机制和上下文管理上的具体改进。建议先阅读 V2/V3 论文了解基础架构演进。