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DeepSeek-V4

DeepSeek-V4:迈向高效百万Token上下文智能

📅 2026-04-27PDF
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中文摘要

DeepSeek-V4 支持百万级 token 上下文窗口,采用 Hybrid Attention 混合注意力架构,具备世界顶级推理性能。相比前代模型,Agent 能力大幅提高,支持更长上下文理解和更复杂的任务规划。模型已在网页端、APP 和 API 全面上线。V4 在推理效率上实现突破性优化,通过创新的注意力机制和上下文管理技术,在保持高性能的同时大幅降低计算成本。

DeepSeek-V4

DeepSeek-V4 支持百万级 token 上下文窗口,采用 Hybrid Attention 混合注意力架构,具备世界顶级推理性能。Agent 能力大幅提高,支持更长上下文理解和更复杂的任务规划。模型已在网页端、APP 和 API 全面上线。V4 在推理效率上实现突破性优化,通过创新的注意力机制和上下文管理技术,在保持高性能的同时大幅降低计算成本。 核心特性: - 百万级 Token 上下文窗口 - Hybrid Attention 混合注意力架构 - 世界顶级推理性能 - 强大的 Agent 能力 - 高效的上下文管理 DeepSeek-V4 代表了长上下文理解和大规模推理能力的重大突破,为实际应用提供了前所未有的处理能力。
原文: (论文原文未从arXiv获取 - 该论文可能不在arXiv上发布)
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